Программа:
Запись 1: Бизнес-метрики и их влияние на продукт
Теория:
- Что такое бизнес-метрики?
- Определение и роль бизнес-метрик.
- Почему продукт должен учитывать их в работе.
- Основные бизнес-метрики продуктов.
- Ключевая связь: бизнес-метрики
продуктовые метрики.
Как продуктовые метрики (Retention, LTV) влияют на бизнес.
Практика:
- Построение Unit-экономики.
- Разборы юнит-экономики.
Запись 2: Продуктовые метрики — основа управления продуктом
Теория:
- Разбор ключевых продуктовых метрик и когда они нужны:
- Retention Rate (удержание пользователей).
- Churn Rate (отток пользователей).
- DAU/WAU/MAU (активность пользователей).
- ARPU и ARPPU (доход на пользователя).
- Разбор метрик пользовательского поведения:
- Conversion Rate (CR): Конверсии на этапах воронки.
- Drop-off Rate: Где теряются пользователи.
- NPS (Net Promoter Score) — показатель лояльности.
- Связь продуктовых метрик с жизненным циклом продукта:
- Метрики для этапов: Привлечение → Активация → Удержание → Монетизация → Рекомендации.
- Как выбрать основную метрику для нового продукта?
- Принципы выбора:
- Связь с бизнес-целями.
- Простота измерения и интерпретации.
- Возможность влияния команды на результат.
- Примеры метрик для разных типов продуктов.
Практика:
- Построение воронки конверсии по продуктам.
- Разборы реальных кейсов по аналитике.
Запись 3: Пирамида метрик — приоритизация и фокус
Теория:
- Что такое пирамида метрик?
- Уровни пирамиды.
- Принципы построения пирамиды.
- Метрика роста.
- Как использовать пирамиду для фокусировки?
- Определение ключевых метрик для разных этапов развития продукта.
- Примеры для стартапа и продукта на стадии роста.
Практика:
- Построение пирамиды метрик для продукта.
- Разборы кейсов.
Запись 4: Дерево метрик — системный подход к аналитике
Теория:
- Что такое дерево метрик? Визуализация взаимосвязей метрик и их влияние на конечный результат.
- Как построить дерево метрик?
- Примеры деревьев для разных типов продуктов:
- E-commerce.
- Мобильное приложение.
- SaaS-платформа.
Практика:
- Построение дерева метрик:
- Дано: SaaS-продукт.
- Задача: Построить дерево метрик, начиная с Revenue, выделить ключевые драйверы и проблемные зоны.
- Как применять продуктовые метрики на практике?
- На каждом этапе цикла продукта:
- MVP: Retention, Conversion.
- Стадия роста: ARPU, CAC.
- Стадия зрелости: Profit Margin, ROI.
- Нацеленность на рост: что это и как измерять?
- Основные показатели роста (Growth Metrics):
- Growth Rate (темп прироста пользователей или выручки).
- Virality (Коэффициент вирусности K-factor).
- Engagement Loop (петля вовлеченности).
Практика 2:
- Сбор и анализ аналитики:
- Дано: данные первых пользователей нового продукта.
- Задача: Выбрать основную метрику для оценки успеха, предложить дополнительные метрики.
- Анализ данных для роста:
- Интерпретация трендов по Retention и DAU.
- Определение драйверов и проблемных зон.
Запись 5: Когортный анализ и жизненный цикл клиента
Теори:
- Что такое когортный анализ?
- Определение когорт: Группа пользователей с общими признаками.
- Типы когорт:
- По дате регистрации.
- По источнику трафика.
- По поведению (например, первый платеж).
- Основная цель когортного анализа:
- Понимание изменений поведения клиентов.
- Оценка Retention и Churn по разным когортам.
- Жизненный цикл клиента
- Время жизни пользователя (Customer Lifetime):
- Определение и влияние на LTV.
- Как считать время жизни: модели и подходы.
- Стадии жизненного цикла:
- Привлечение → Активация → Удержание → Монетизация → Рекомендации.
- Как поведение клиента зависит от источника и даты его появления?
- Влияние канала привлечения на Retention и ARPU.
- Сравнение когорт по разным каналам.
Практика
- Когортный анализ:
- Дано: Данные по когортам пользователей с разной датой регистрации.
- Задача:
- Найти, где удержание лучше/хуже и объяснить причины.
- Оценка жизненного цикла клиента:
- Дано: Данные по покупкам и активности пользователей.
- Задача:
- Рассчитать среднее время жизни клиента (в днях).
- Прогнозировать LTV на основе времени жизни.
Вы находитесь на странице товара «Сергей Колосков - Курс по продуктовой аналитике», это материал года, который, мы надеемся, принесет вам пользу. Все курсы доступны по очень низкой цене, в отличии от оригинальной цены автора в размере рублей. Вы же получаете этот курс, купив в нашем магазине Coursx.net, с огромной скидкой, всего рублей. На каждый курс Вы можете посмотреть оригинальный продажник, после чего принять решение о покупке. Обучающий курс входит в рубрику «Скоро», спросом которой пользуется множество покупателей. В нашем магазине Вы найдёте ещё много курсов от автора «Сергей Колосков», достаточно ввести в поиск имя автора.
