Практический курс по backend разработке. Тариф Только курс (2024)

Слив курса Практический курс по backend разработке (2024) [Тариф Только курс] [Артем Шумейко]

Курс для тех, кто:

• Знает базу программирования на Python (переменные, классы) и хочет на практике освоить необходимый стек для получения первого оффера
• Хочет перейти с другого Python-фреймворка на FastAPI, научиться работать с экосистемой сервисов и структурировать знания в backend разработке

Программа курса:

• План курса и знакомство с автором
• Введение в асинхронность. Почему ее везде используют.
• Освоение FastAPI и основ Backend разработки.
• Подключаем базу данных к проекту, изучаем ORM и SQL запросы.
• Авторизация и аутентификация.
• Продвинутая работа с базой данных и SQL.
• Обзор кода реальных production проектов на FastAPI и Flask.
• Инструменты Production разработки: Кеширование (Redis) и фоновые задачи (Celery).
• Тестирование кода как в компаниях.
• Доведение проекта до production-ready состояния.
• Развертывание проекта на реальный сервер и настройка CI/CD.

Программа подробно: 0. План курса и знакомство с автором

• Особенности курса
• Об авторе: стек, опыт и зарплата
• Программа и план курса
• Типичные проблемы начинающих разработчиков — Как я помогу вам побороться с ними

Результаты модуля:
— Познакомитесь с автором курса и узнаете его подход к обучению
— Определитесь, подходит ли вам подача материала, чтобы учеба была комфортной и эффективной
— Поставите свои цели на курс, чтобы четко понимать, чего хотите достичь и как это сделать

1. Введение в асинхронность. Почему ее везде используют

• Асинхронность: Теоретический блок
• Асинхронность: Практический блок

Результаты модуля:
— Поймете, как работает асинхронность в веб-приложениях, чтобы обрабатывать множество запросов одновременно
— Научитесь писать асинхронный код через async/await, чтобы в разы ускорить работу вашего приложения

2. Освоение FastAPI и основ Backend разработки

• Что такое FastAPI. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Установка, запуск, написание первых API ручек
• Разбор всех HTTP методов и первый роутер
• Валидация данных с Pydantic

Результаты модуля:
— Напишете и запустите приложение на FastAPI, современном фреймворке для создания API
— Научитесь писать ручки для CRUD операций, чтобы эффективно управлять данными в приложении
— Освоите валидацию данных с помощью Pydantic, чтобы гарантировать корректность входных данных
— Реализуете пагинацию через механизм зависимостей в FastAPI, чтобы удобно отображать большие объемы данных

3. Подключаем базу данных к проекту, изучаем ORM и SQL запросы

• Зачем нужны базы данных. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению
• Модели данных и миграции с Alembic
• Работа с базой данных через SQLAlchemy ORM
• Паттерн Репозиторий: изучение и внедрение
• Паттерн DataMapper: изучение и внедрение

Результаты модуля:
— Поймете, зачем нужны миграции и ORM, и как они упрощают работу с базами данных
— Подключите SQLAlchemy — самую популярную ORM на Python, чтобы легко взаимодействовать с базами данных
— Научитесь писать и запускать миграции, чтобы без проблем обновлять структуру данных и поддерживать базу данных в актуальном состоянии
— Реализуете паттерны Repository и Data Mapper, чтобы сделать код более чистым и поддерживаемым

4. Авторизация и аутентификация

• Мотивация к изучению авторизации и аутентификации
• Регистрация пользователей
• Знакомство и использование JWT токена
• Защищенные API ручки, аутентификация и авторизация через cookie

Результаты модуля:
— Поймете, как устроена авторизация в современных приложениях, чтобы обеспечить безопасность пользователей
— Познакомитесь с хэшированием паролей и JWT токенами для безопасного хранения и передачи данных
— Реализуете аутентификацию с помощью JWT токенов, чтобы создать надежную систему входа для вашего приложения

5. Продвинутая работа с базой данных и SQL

• Расширенные возможности работы с SQL-запросами
• Перенос сырых запросов в SQLAlchemy
• Реализация M2M связей в базе данных и приложении

Результаты модуля:
— Научитесь писать SQL-запросы с применением CTE, подзапросов, JOIN'ов и группировок для эффективной работы с данными
— Освоите внедрение many-to-many (M2M) связи в базе данных, чтобы организовать сложные отношения между таблицами
— Реализуете сложную бизнес-логику по бронированию отелей в вашем проекте
— Напишете собственный асинхронный контекстный менеджер, чтобы управлять ресурсами и повысить производительность приложения

6. Обзор кода реальных production проектов на FastAPI и Flask

• Код-ревью других FastAPI проектов
• Изучение частых ошибок при написании проектов на FastAPI
• Паттерн Репозиторий
• Разбор обработки исключений в других проектах
• Разбор работы с базой данных в других проектах
• Разбор преимуществ и недостатков архитектуры, реализованной в разных проектах варианты улучшения этих подходов

Результаты модуля:
— Узнаете, как другие разработчики реализуют код, чтобы расширить свои знания и подходы к программированию
— Изучите множество фишек написания проектов на FastAPI, чтобы использовать лучшие практики и улучшить качество вашего кода
— Поймете принципы построения архитектуры приложений на FastAPI, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые решения
— Разовьете насмотренность благодаря разнообразию изученных проектов, что поможет легче ориентироваться в коде и адаптироваться к реальным задачам разработчика

7. Инструменты Production разработки: Кеширование (Redis) и фоновые задачи (Celery)

• Мотивация к изучению Redis и кэширования
• Написание собственного класса для кэширования
• Использование плагина для кэширования API
• Фоновые отложенные задачи с Celery и Celery Beat
• Работа с файлами в FastAPI
• Фоновые задачи в FastAPI

Результаты модуля:
— Научитесь кэшировать данные через Redis, чтобы ускорить работу API и снизить нагрузку на базу данных
— Внедрите плагин для кэширования ручек в FastAPI, чтобы легко и эффективно добавить кэширование в проект
— Подключите Celery - инструмент для асинхронной обработки задач, чтобы управлять долгими процессами в фоновом режиме
— Реализуете фоновые задачи, чтобы не блокировать работу приложения и отправлять запросы на выполнение длительных задач в фоновом режиме
— Научитесь работать с файлами в FastAPI: принимать и обрабатывать файлы от пользователей для расширения функционала вашего приложения

8. Тестирование кода как в компаниях

• Написание unit-тестов
• Написание интеграционных тестов
• Первые фикстуры и знакомство с моками
• Тестирование API

Результаты модуля:
— Покроете весь код тестами через pytest, самой популярной библиотеки для тестирования кода на Python
— Научитесь писать unit-тесты, интеграционные тесты и API тесты, чтобы обнаруживать ошибки в коде до того, как их увидят реальные пользователи
— Освоите написание фикстур и моков, чтобы тестировать отдельные части проекта, имитируя реальную нагрузку со стороны других сервисов
— Узнаете, как параметризировать тесты, чтобы учесть краевые случаи и сделать тесты более лаконичными и эффективными

9. Доведение проекта до production-ready состояния

• Линтеры и форматтеры
• Статические типизаторы
• Обработка исключений в больших приложениях
• Логирование
• Новый слой в приложении — слой сервисов
• Обзор реального production кода
• Паттерн Command

Результаты модуля:
— Узнаете, что такое линтер, форматтер и статический типизатор, и внедрите их в ваш проект, чтобы проверить качество кода до его отправки на сервер
— Поймете, как выстроить слоистую архитектуру, и реализуете ее в вашем проекте для лучшей структуры и масштабируемости
— Внедрите логирование, чтобы легче выявлять возможные ошибки и анализировать работу кода
— Добавите обработку ошибок во всех слоях приложения, чтобы пользователь получал понятные сообщения о причинах неполадок
— Посмотрите на реальный production-код, с которым автор работал больше года, чтобы улучшить вашу насмотренность и понять, как выглядят проекты в реальной разработке
— Познакомитесь с паттерном Command и научитесь использовать его для более гибкой и расширяемой архитектуры

10. Развертывание проекта на реальный сервер и настройка CI/CD

• Мотивация к изучению Docker и CI/CD
• Разворачиваем брокеров, базы данных и кэш через Docker
• Знакомство с Docker и написание Dockerfile
• Локальный разворот приложения через Docker
• Знакомство с Docker compose
• Аренда сервера и развертывание приложения на реальном сервере
• Подключение Nginx
• Подключение домена и SSL Сертификатов
• Настройка собственного CI/CD пайплайна

Результаты модуля:
— Изучите Docker и Docker compose и развернете весь проект
— Арендуете собственный сервер
— Познакомите и внедрите Nginx, чтобы защитить проект от возможных атак и подключить надежное подключение https
— Развернете приложение на реальном сервере, чтобы добавить собственный работающий сайт в портфолио
— С нуля реализуете CI/CD для проекта, чтобы быстро и безошибочно вносить изменения в работающий проект
Тариф Только курс
- Доступ ко всем материалам курса (видео + конспекты) на 9 мес
- Практические задания
- Проверка заданий по code review и развертыванию проекта куратором